La Autoridad de Carreteras y Transporte de Dubai (RTA), en asociación con Keolis MHI y futuras tecnologías de mantenimiento (FMT), ha lanzado un sistema de inspección robótico avanzado impulsado por AI conocido como el Sistema de Inspección de Infraestructura Ferroviaria Automatizada (ARII) para Dubai Metro.
Este sistema representa un avance en el mantenimiento operativo para el metro de Dubai, apoyando la ambición de Dubai de liderar la IA y la infraestructura sostenible.
La plataforma Ariis está equipada con sensores LiDAR, láseres y cámaras 3D, lo que permite la inspección autónoma de vías ferroviarias e infraestructura crítica sin interrumpir los servicios de metro.
Esta iniciativa destaca la dedicación de Dubai Metro para mejorar la seguridad, la eficiencia y la confiabilidad al integrar las tecnologías inteligentes en sus operaciones y se alinea con los objetivos de la ciudad inteligente de la ciudad.
El CEO de la Agencia de Ferrocarriles de RTA, Abdul Mohsin Kalbat, dijo: “Dubai se enorgullece de liderar soluciones inteligentes para mejorar la confiabilidad y la eficiencia del metro de Dubai. La introducción de ARII representa otro salto significativo en nuestro viaje para mantener nuestro metro como una de las redes de transporte público más avanzadas y seguras a nivel mundial”.
El análisis de datos en tiempo real de ARIIS permitirá acciones de mantenimiento precisas e informadas, mejorando la eficiencia de gestión de recursos en un 40% y minimizando las intervenciones innecesarias, según la compañía.
El director gerente de Keolis MHI, David Franks, dijo: “Ariis es un logro hito, transformando significativamente nuestras operaciones de mantenimiento al mejorar la seguridad, la eficiencia y la toma de decisiones basadas en datos. Es un cambio de juego para la gestión de infraestructura ferroviaria en Dubai”.
Se espera que la implementación de ARII mejore la seguridad al reducir las inspecciones manuales hasta en un 70%y mejorar la evaluación de la condición de infraestructura en un 40%.
Además, la eficiencia operativa mejorará a medida que la automatización disminuya los tiempos de inspección en aproximadamente un 75%, lo que permite verificaciones más frecuentes sin afectar el servicio y mejorar la confiabilidad del sistema. Por ejemplo, Ariis puede reducir las 2.400 horas hombre anteriores a solo 700 horas hombre.
Además, los diagnósticos avanzados del sistema apoyan estrategias de mantenimiento predictivo, que podrían extender la vida útil de la infraestructura y reducir los costos de mantenimiento del ciclo de vida hasta en un 25%.
El CEO de FMT, Loic Ayoul, dijo: “Los RTA y Keolis MHI son compañías verdaderamente con visión de futuro que están aprovechando la robótica avanzada y las tecnologías de IA, con Ariis que ofrecen mejoras sustanciales en el rendimiento de la infraestructura ferroviaria, la seguridad y la sostenibilidad para el metro de Dubai”.
