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El Monster Black Hole de nuestro Galaxy está girando casi tan rápido como lo permite la física

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El Monster Black Hole de nuestro Galaxy está girando casi tan rápido como lo permite la física

El colosal agujero negro El acecho en el centro de la galaxia de la Vía Láctea está girando casi tan rápido como su velocidad de rotación máxima.

Eso es solo una cosa que los astrofísicos han descubierto después de desarrollar y aplicar un nuevo método para desarmar los secretos aún ocultos en las observaciones supermasivas de agujeros negros recolectadas por el telescopio Horizon del evento (EHT).

La colaboración global sin precedentes pasó años trabajando para darnos las primeras imágenes directas de las sombras de agujeros negros, Primero con M87* en un galaxy a 55 millones de años luz de distancia, luego con SGR A*el supermasivo agujero negro en el corazón de nuestra propia galaxia.

Estas imágenes son increíbles, pero también difíciles de interpretar. Entonces, para descubrir lo que estamos viendo, los científicos recurren a las simulaciones. Construyen un montón de características virtuales y descubren cuáles de ellas se parecen más a los datos de observación. Esta técnica se ha utilizado mucho con las imágenes EHT, pero ahora ha sido pateada una muesca.

La impresión de un artista de una red neuronal que conecta agujeros negros simulados (derecha) con observaciones reales (izquierda). (<a href ="https://morgridge.org/story/throughput-computing-eneables-astronomers-to-use-ai-to-decode-iconic--sholes/" rel ="Nofollow Noopener" Target ="_blanco" Data-yk ="SLK: EHT Collaboration/Janssen et al .; Elm: context_link; ITC: 0; Sec: contenido-canvas" clase ="enlace "> EHT Collaboration/Janssen et al. </a>)” loading=”lazy” width=”642″ height=”685″ decoding=”async” data-nimg=”1″ class=”rounded-lg” style=”color:transparent” src=”https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/oRBzPOKwTNzQX7bCP0fODQ–/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTEwMjQ-/https://media.zenfs.com/en/sciencealert_160/91982e67d3089d0889f8cfd870fdcff9″/><button aria-label=

Un equipo dirigido por el astrónomo Michael Janssen de la Universidad de Radboud en los Países Bajos y el Instituto Max Planck de Radio Astronomía en Alemania utilizó la computación de alto rendimiento para desarrollar millones de agujeros negros simulados.

Luego, utilizaron esos datos para capacitar a una red neuronal para extraer tanta información como sea posible de los datos e identificar las propiedades de los agujeros negros.

Sus resultados muestran, entre otras cosas, que SGR A* no solo está girando cerca de su velocidad máxima, sino que su eje de rotación apunta en la dirección de la Tierra, y que el brillo a su alrededor es generado por electrones calientes.

Quizás lo más interesante es que el campo magnético en el material alrededor de SGR A* no parece comportarse de una manera que la teoría predice.

M87*, descubrieron, también es giratorio Rápidamente, aunque no tan rápido como SGR A*. Sin embargo, está girando en la dirección opuesta al material que gira en un disco a su alrededor, posiblemente debido a una fusión pasada con otro agujero negro supermasivo.

“Que estamos desafiando la teoría prevaleciente, por supuesto, es emocionante”, Janssen dice.

“Sin embargo, veo nuestra IA y aprendizaje automático acercarse principalmente como primer paso. A continuación, mejoraremos y extenderemos los modelos y simulaciones asociadas. Y cuando el telescopio milimétrico de África, que está en construcción, se une a la recopilación de datos, obtendremos una información aún mejor para validar el Teoría general de la relatividad para objetos compactos supermasivos con una alta precisión “.

El equipo ha detallado su metodología y hallazgos en tres artículos publicados en Astronomía y astrofísica. Se pueden encontrar aquí, aquíy aquí.

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