Larry Birnbaum, profesor de ciencias de la computación en la Northwestern University, estaba reclutando un doctorado prometedor para convertirse en investigador graduado. Simultáneamente, Google estaba cortejando al estudiante. Y cuando visitó el campus del gigante tecnológico en Mountain View, California, la compañía lo hizo chatear con su cofundador Sergey Brin y el CEO Sundar Pichai, quienes colectivamente valen alrededor de $ 140 mil millones y comandan a 183,000 empleados.
“¿Cómo vamos a competir con eso?” Birnbaum pregunta, señalando que los doctores en los roles de investigación corporativa pueden obtener hasta cinco veces salarios profesores, que promedio $ 155,000 anualmente. “Ese es el entorno que cada presidente de la informática tiene que hacer frente en este momento”.
Aunque Birnbaum dice que estos escenarios de reclutamiento han estado “sucediendo por un tiempo”, según los informes, el fenómeno ha empeorado a medida que los salarios en toda la industria se han disparado. La tendencia recientemente se convirtió en una noticia principal después de que surgieron informes de Meta ofreciendo pagar a algunos investigadores de IA altamente experimentados entre salarios de siete y ocho cifras. Esas ofertas, acopladas con la fuerte demanda de líderes para impulsar aplicaciones de AI, pueden ayudar a sacar los niveles salariales incluso de doctorados recién acuñados. A pesar de que algunos de estos graduados no tienen experiencia profesional, se les ofrece los tipos de niveles llenos de coma tradicionalmente reservados para el talento a nivel de director y ejecutivo.
Algunos académicos temen una ‘fuga de cerebros’
Profesores de ingeniería y presidentes de departamento en Johns Hopkins, Universidad de Chicago, Northwestern y la Universidad de Nueva York entrevistados por Fortuna se dividen en si estas ofertas lucrativas conducen a una “fuga de cerebros” de los laboratorios académicos.
El campamento de drenaje de cerebro cree que este fenómeno agota las filas de los departamentos académicos de IA, que aún hacen una investigación importante y también son responsables de capacitar a la próxima generación de estudiantes de doctorado. En los laboratorios privados, los investigadores de IA ayudan a los resultados de Juice Big Tech mientras proporcionan, en opinión de estos críticos, no hay beneficio público. Los desprevenidos argumentan que la academia es un componente próspero de este mercado laboral en auge.
Anasse Bari, profesor de ciencias de la computación y director del Laboratorio de Investigación de Análisis Predictivo y AI en la Universidad de Nueva York, dice que las oportunidades corporativas disponibles para los académicos centrados en la IA están afectando la academia “significativamente”. “Mi teoría general es que si queremos un futuro responsable de la IA, primero debemos invertir en una sólida educación de IA que mantenga estos valores, cultivando practicantes, investigadores y educadores de IA reflexivos que llevarán hacia adelante”, escribió hacia adelante “, escribió. Fortuna Por correo electrónico, enfatizando que a pesar de recibir “muchas” ofertas para el trabajo del lado de la industria, sus compromisos de la NYU tienen prioridad.
En los días anteriores a ChatGPT, los principales investigadores de IA tenían una gran demanda, al igual que hoy. Pero muchos de los mejores laboratorios de IA corporativos, como OpenAi, Google Profundoy la Feria de Meta (investigación de IA fundamental) permitiría a los académicos establecidos mantener sus citas universitarias, al menos a tiempo parcial. Esto les permitiría continuar enseñando y capacitando a estudiantes graduados, al tiempo que realizan investigaciones para las compañías tecnológicas.
Si bien algunos profesores dicen que no ha habido ningún cambio en la frecuencia con la que los laboratorios y universidades corporativos pueden llegar a estas citas duales corporativas-académicas, otros no están de acuerdo. Bari de NYU dice que este modelo ha disminuido debido a “una intensa competencia de talento, con compañías que ofrecen millones de dólares por compromiso a tiempo completo que superan los recursos de la universidad y cambia el enfoque a la innovación patentada”.
El compromiso con sus nombramientos de facultad sigue siendo cierto para todos los académicos Fortuna Entrevistado para esta historia. Pero profesores como Henry Hoffman, que preside el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chicago, ha visto a sus estudiantes de doctorado ser cortejados por las compañías tecnológicas desde que comenzó su cátedra en 2013.
“Lo más importante para mí son los salarios”, dice. Menciona a un estudiante estrella con cero experiencia profesional que recientemente abandonó el programa de doctorado de Uchicago para aceptar una oferta de “alta cifra” de Bytedance. “Cuando los estudiantes pueden obtener el tipo de trabajo que desean (como estudiantes), no hay razón para obligarlos a seguir adelante”.
Mientras prosperan los doctores, los estudiantes de pregrado de ciencias de la computación luchan
El mercado laboral para los doctores de informática e ingeniería que estudian la IA se encuentra en marcado contraste con el enfrentado por estudiantes universitarios en el campo. Esta polarización a nivel de grado existe porque muchos de aquellos con títulos de licenciatura en ciencias de la computación tradicionalmente encontrarían trabajos como codificadores. Pero los LLM ahora están escribiendo grandes porciones de código en muchas compañías, incluidas Microsoft y Salesforce. Mientras tanto, la mayoría de los estudiantes de doctorado relevantes para la IA tienen su selección de trabajos espumosos: en la academia, la tecnología y las finanzas. Estos graduados son cortejados por el sector privado porque su capacitación impulsa aplicaciones de IA y aprendizaje automático, lo que, a su vez, puede aumentar las oportunidades de ingresos para los fabricantes de modelos.
Hubo 4.854 personas que se graduaron con doctorados relevantes de IA en matemáticas e informática en las universidades estadounidenses, según 2022 datos. Este número ha aumentado significativamente, en aproximadamente un 20%, desde 2014. La tasa de empleo de posgrado de estos doctores es mayor que las graduadas con títulos de licenciatura en campos similares. Y en 2023, el 70% de los doctorados relevantes de IA tomaron empleos en el sector privado después de la colocación, un gran aumento de hace dos décadas cuando solo el 20% de estos graduados aceptaron el trabajo corporativo, por CON.
No se equivoquen: los doctorados en IA, la informática, las matemáticas aplicadas y los campos relacionados siempre han tenido oportunidades lucrativas disponibles después de la graduación. Hasta ahora, uno de los caminos más gratificantes financieramente era una investigación cuantitativa en los fondos de cobertura: la compensación total para los doctorados recién fuera de la escuela puede subir a $ 1 millón, más en estos roles. Es un lanzamiento convincente, especialmente para los estudiantes que han pasado hasta siete años viviendo estipendios escasos de aproximadamente $ 40,000 al año.
El camino completamente seguro de la prosperidad ha hecho que los programas de doctorado relevantes en informática y matemáticas sean extremadamente populares. La IA y el aprendizaje automático son las disciplinas más populares entre los doctorados de ingeniería, según una asociación de investigación informática de 2023 encuesta. El presidente del Departamento de Ciencias de la Computación de Uchicago, Hoffman, dice que las solicitudes de admisión de doctorado han aumentado en aproximadamente un 12% solo en los últimos años, presionando a él y a sus colegas para contratar a nuevas facultad para aumentar la inscripción y satisfacer la demanda.
Las solicitudes a los programas de doctorado de IA están en aumento
Aunque los recortes de fondos federales de Trump a las universidades tienen impactos significativos en la investigación en muchos departamentos, pueden ser menos pertinentes para quienes trabajan en proyectos relacionados con la IA. Esto se debe en parte a que parte de esta investigación es financiada por corporaciones. Google, por ejemplo, está colaborando con la Universidad de Chicago para Investigación de IA confiable.
Esa dicotomía probablemente subraya la decisión de la Universidad de Johns Hopkins de abrir su ciencia de datos y su instituto de IA: un esfuerzo de cinco años de $ 2 mil millones para inscribir a 750 estudiantes de doctorado en disciplinas de ingeniería y contratar a más de 100 nuevos miembros de la facultad de vía de tenencia, lo que lo convierte en uno de los programas de doctorado más grandes del país.
“A pesar del triste estado de ánimo en otros lugares, el área de IA y Ciencias de Datos en Hopkins es optimista”, dice Anton Dahbura, director ejecutivo del Instituto de Seguridad de la Información de Johns Hopkins y codirector del Instituto de Autonomía Assured, que probablemente se refiere a la de su universidad. corte de 2.000 trabajadores Después de que perdió $ 800 millones en fondos federales a principios de este año. Dahbura apoya este argumento al señalar que Hopkins recibió “cientos” de solicitudes para puestos de profesores en su ciencia de datos y el Instituto de AI.
Para algunos, las razones para permanecer en la academia son éticas.
Luís Amaral, profesor de informática en Northwestern, está “realmente preocupado” de que las compañías de IA hayan sobrecargado las capacidades de sus grandes modelos de idiomas y que sus estrategias generarán implicaciones sociales catastróficas, incluida la destrucción ambiental. Él dice sobre el liderazgo de Operai: “Si soy una persona inteligente, en realidad sé lo malo que fue el equipo”.
Debido a que la mayoría de los laboratorios corporativos se centran en gran medida en los enfoques basados en LLM y transformadores, si estos métodos finalmente no alcanzan la exageración, podría haber un cálculo para la industria. “Los laboratorios académicos se encuentran entre los pocos lugares que exploran activamente las arquitecturas de IA alternativas más allá de LLMS y Transformers”, dice Bari de NYU, quien está investigando aplicaciones creativas para IA utilizando un modelo basado en la inteligencia de las aves. “En este panorama dominado por las corporaciones, el papel de la academia como centro para la experimentación no principal probablemente se haya vuelto más importante”.
Esta historia se presentó originalmente en Fortune.com
