Los vehículos autónomos representan un capítulo crítico en la narrativa más amplia de inteligencia artificial (AI). A diferencia de los chatbots o algoritmos de recomendación, los vehículos autónomos retratan una confluencia de protocolos más matizados y sofisticados: procesamiento sensorial, sistemas de control inteligentes y lógica dinámica que convergen en una sola plataforma.
En esencia, el aumento de los vehículos autónomos representa un cambio de herramientas reactivas con aplicaciones específicas, y a veces limitadas, a sistemas robóticos inteligentes integrados integrados con el mundo físico.
Mientras Tesla y Alfabeto‘s Waymo recibe gran parte de la atención en el desarrollo de tecnología de vehículos autónomos, veo Nvidia(NASDAQ: NVDA) como la compañía con la mayor ventaja en este espacio.
Exploremos cómo Nvidia está jugando en silencio un papel en el paisaje de conducción autónoma, y detallen cuán grande es una oportunidad para el reino del reino del chip.
NVIDIA ofrece una variedad de plataformas de infraestructura de IA que se pueden implementar en aplicaciones de vehículos autónomos. A través de su plataforma DGX, los desarrolladores de software pueden capacitar a las redes neuronales para comprender mejor una variedad de escenarios de conducción del mundo real.
A partir de ahí, estos modelos se pueden probar el estrés a través de la plataforma Omniverse de NVIDIA, que permite a los desarrolladores construir entornos virtuales detallados y crear simulaciones vívidas relacionadas con la conducción. Este es un servicio crítico, ya que permite a las empresas ajustar y validar sus sistemas de vehículos autónomos antes de implementar servicios en el mundo real.
NVIDIA ya tiene una serie de asociaciones estratégicas en su ecosistema de vehículos autónomos, incluido General Motors, Rivian Automotive, Toyota, BydJusto, Grupo lúcido, Polestary NiO.
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Estimaciones que rodean el mercado total direccionable (Tam) para vehículos autónomos varían mucho. Esto se debe al hecho de que los vehículos autónomos tienen una variedad de casos de uso diferentes, muchos de los cuales aún no han alcanzado una masa crítica en este momento de la revolución de la IA.
Según Markets.us, se espera que el mercado global de vehículos autónomos se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 41% a 2032, alcanzando un tamaño de $ 4.2 billones a principios de la próxima década.
Si eso suena demasiado celoso, considere que el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, incluso ha proyectado una oportunidad multimillonaria en la intersección de robótica y automóviles.
Fuente de la imagen: Relaciones con inversores de NVIDIA.
Según el cuadro anterior, el segmento automotriz de NVIDIA sigue siendo bastante pequeño en comparación con el negocio de los centros de datos de la compañía, que genera mucho más de $ 100 mil millones en ingresos anuales.
Con el negocio automotriz generando menos de $ 2 mil millones en ventas durante el último año, Nvidia ni siquiera ha capturado el 1% del mercado de vehículos autónomos. Y, sin embargo, dadas las relaciones existentes de la compañía con tantos fabricantes de automóviles líderes, sigo siendo optimista de que la comercialización y la adopción más amplia de vehículos autónomos representarán un viento de cola transformador para los negocios de Nvidia más allá de los centros de datos y los chips.
Al momento de escribir este artículo, NVIDIA cotiza por un precio a plazo de ganancias (P/E) múltiple de 40. Por un lado, el gráfico ilustra claramente que esto está muy por debajo de los niveles que Nvidia ha presenciado anteriormente. Pero, por otro lado, el comercio a 40 veces las ganancias hacia adelante está lejos de ser barata.
Sin embargo, tiendo a pensar que los inversores están valorando en gran medida a NVIDIA en función de su dominio en el mercado de Centro de datos de IA. En otras palabras, creo que la mayoría de los inversores no están explicando oportunidades a largo plazo, como la conducción autónoma cuando se trata de NVIDIA.
A mis ojos, Nvidia se ve en gran medida como un diseñador de chips y menos como un ecosistema de software y hardware de pila completa que abarca una gran cantidad de aplicaciones de aprendizaje automático. En realidad, Nvidia es mucho más prolífico y ubicuo que un negocio de semiconductores.
Si bien los vehículos autónomos aún no son una aplicación AI convencional, NVIDIA está posicionado de forma única para el crecimiento a medida que la tecnología escala. Además, dado su enfoque agnóstico para los sistemas de vehículos autónomos, veo que los nvidia son menos arriesgados que apostar en un caballo, como Tesla o Waymo, para ganar la carrera.
Por estas razones, creo que Nvidia es una oportunidad de compra sin cerebro para los inversores con un horizonte temporal a largo plazo.
Antes de comprar acciones en Nvidia, considere esto:
El Asesor de acciones de Motley Fool El equipo de analistas acaba de identificar lo que creen que son los 10 mejores acciones Para que los inversores compren ahora … y Nvidia no fue uno de ellos. Las 10 acciones que hicieron el corte podrían producir retornos de monstruos en los próximos años.
Considerar cuándo Netflix Hizo esta lista el 17 de diciembre de 2004 … si invirtió $ 1,000 en el momento de nuestra recomendación, Tendrías $ 634,627!* O cuando Nvidia Hizo esta lista el 15 de abril de 2005 … si invirtió $ 1,000 en el momento de nuestra recomendación, Tendrías $ 1,046,799!*
Ahora, vale la pena señalar Asesor de acciones El rendimiento promedio total es de 1,037%: Un rendimiento superior de reducción de mercado en comparación con el 182% para el S&P 500. No se pierda la última lista de los 10 mejores, disponibles cuando se una Asesor de acciones.
*Devoluciones del asesor de acciones al 21 de julio de 2025
Suzanne Frey, ejecutiva de Alphabet, es miembro de la Junta Directiva de Motley Fool. Adam Spatacco tiene posiciones en Alphabet, Nvidia y Tesla. The Motley Fool tiene posiciones y recomienda Alphabet, Nvidia y Tesla. Motley Fool recomienda BYD Company y General Motors. El tonto tonto tiene un política de divulgación.
